INFLUENCE OF BENZO(A)PYRENE ON ENVIRONMENTAL QUALITY AND POPULATION HEALTH (BY EXAMPLE OF IVANOVO)
Notice bibliographique
Résumé
The paper presents the results of measurements of the content of benzo(a)pyrene (BaP) in the snow cover in the territory of the Ivanovo city. It was revealed that the concentration of BaP at the controlled points is 2.7 times higher than the background level on average. The degree of pollution of the snow cover in Ivanovo is much less than in Moscow (the level of excess varies in the range 2.3 - 89 times). The intake levels (from 0.02 μg/m2 to 3.76 μg/m2) and deposition density (0.02 - 1.88 ng/m2 · day-1) of BaP are estimated that are commensurate with the values typical for such areas, as urban areas of Germany and Canada. Interpolation the BaP concentrations in snow is allowed to reveal anomalies in the city with BaP content of 35 ng/l, which is 7 times higher than the average value for the whole city. The obtained data made it possible to estimate the BaP concentration in atmospheric air, which on the average is 0.7· 10-6 mg/m3, which is 0.7 fraction of the maximum permissible concentration. The values of individual carcinogenic risk for public health were calculated, which amounted to 0.6·10-6 and 1.6·10-6, which corresponds to negligible individual risk (for the adult population) or corresponds to the maximum allowable level (for children), respectively. The obtained results allowed to evaluate the environmental risk from pollution of the snow cover with BaP, the level of which corresponds to a moderate one, however, indicates a potential public health hazard related to the ability of the BаP to accumulate in environmental objects. It is established that the most likely source of BaP is automobile transport. The contribution of the fuel and energy complex should be much less.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».