Wind Turbine Public Safety Risk, Direct and Indirect Health Impacts
Notice bibliographique
Résumé
Wind turbines are often perceived as benign. This can be attributed to the population majority dwelling in urban locations distant from most wind turbines. Society may understate the risk to individuals living near turbines due to an overstatement of the perceived benefits of turbines, and an understatement of the risk of injury from falling turbine parts, or shed ice. Flaws in risk calculation may be attributed to a less than fully developed safety culture. Indications of this are the lack of a comprehensive industry failure database, and safety limits enabling the industry growth, but not protective of the public. A comprehensive study of wind turbine failures and risks in the Canadian province of Ontario gives data to enable validation of existing failure models. Failure probabilities are calculated, to show risk on personal property, or in public spaces. Repeated failures, and inadequate safety separation show public safety is not currently assured. A method of calculating setbacks from wind turbines to mitigate public risk is shown. Wind turbines with inadequate setbacks can adversely impact public health both directly from physical risk and indirectly by irritation from loss of safe use of property. Physical public safety setbacks are separate from larger setbacks required to prevent irritation from noise and other stressors, particularly when applied to areas of learning, rest and recuperation. The insights provided by this paper can assist the industry to enhance its image and improve its operation, as well as helping regulators set safety guidelines assuring protection of the public.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».