Performance Analysis of Regenerative Organic Rankine Cycle System for Solar Micro Combined Heat and Power Generation Applications
Notice bibliographique
Résumé
The recurrent rises in energy demand and greenhouse gas emissions (GHGs) appeal for effective usage of energy sources. Micro-combined heat and power (micro-CHP) generation is regarded as an efficient replacement to traditional energy systems with distinct electrical and thermal production attributable to the greater energy effectiveness, reduced capacity and to the reduced GHGs. In this context, the Organic Rankine Cycle (ORC) is broadly recognised like a capable system to generate electrical power from solar energy, waste heat or lowquality thermal energy sources, even lower than 90 oC. The present study aims at examining the performance of a solar driven micro-CHP system for residential buildings using a regenerative ORC. The analysis focuses on modelling, simulation and optimisation of various working fluids (WFs) in ORC to utilise low-temperature heat source from solar thermal collectors for heat and power generation. A detailed parametric study is performed to analyse the impacts of different WFs and operating situations at several temperatures of the hot and cold sources, as well as several temperatures and flow rates of the evaporator heating and condenser cooling WFs, on the system performance and heating and electrical power yields. The outcomes showed significant changes in performance such as efficiency and power extracted by the expander and generator based on the temperatures of each hot or cold sources for all WFs. The work extracted by the expander and the electrical power were within the range for residential building applications, in the range of 1-7 kWe, with an electrical isentropic efficiency of about 60% and cycle efficiency up to 9.8%, for a hot source temperature of 108 oC. The WFs will operate in the hot source temperature range that would allow the use of a solar flat plate or evacuated tube collectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».