MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2903760456 · doi:10.3389/fmicb.2018.03162

Phylogenomic Analysis of the Gammaproteobacterial Methanotrophs (Order Methylococcales) Calls for the Reclassification of Members at the Genus and Species Levels

2018· article· en· W2903760456 sur OpenAlexafffund
Fabini D. Orata, Jan P. Meier‐Kolthoff, Dominic Sauvageau, Lisa Y. Stein

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial metabolism and enzyme function
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésBiologyGammaproteobacteriaMethanotrophAlphaproteobacteriaPhylogenetic treeGenomeGeneEvolutionary biologyEcologyGenetics16S ribosomal RNAAnaerobic oxidation of methane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The order Methylococcales constitutes the methanotrophs – bacteria that can metabolize methane, a potent greenhouse gas, as their sole source of energy. These bacteria are significant players in the global carbon cycle and can produce value-added products from methane, such as biopolymers, biofuels, and single-cell proteins for animal feed, among others. Previous studies using single-gene phylogenies have shown inconsistencies in the currently established taxonomic structure of this group. This study aimed to determine and resolve these issues by using whole-genome sequence analyses. Phylogenomic analysis and the use of similarity indexes for genomic comparisons – average amino acid identity (AAI), digital DNA–DNA hybridization (dDDH), and average nucleotide identity (ANI) – were performed on 91 Methylococcales genomes. Results suggest the reclassification of members at the genus and species levels. Firstly, to resolve polyphyly of the genus Methylomicrobium, Methylomicrobium alcaliphilum, “Methylomicrobium buryatense”, Methylomicrobium japanense, Methylomicrobium kenyense, and Methylomicrobium pelagicum are reclassified to a newly proposed genus, Methylotuvimicrobium gen. nov.; they are therefore renamed to Methylotuvimicrobium alcaliphilum comb. nov., “Methylotuvimicrobium buryatense” comb. nov., Methylotuvimicrobium japanense comb. nov., Methylotuvimicrobium kenyense comb. nov., and Methylotuvimicrobium pelagicum comb. nov., respectively. Secondly, due to the phylogenetic affinity and phenotypic similarities of Methylosarcina lacus with Methylomicrobium agile and Methylomicrobium album, the reclassification of the former species to Methylomicrobium lacus comb. nov. is proposed. Thirdly, using established same-species delineation thresholds (70% dDDH and 95% ANI), Methylobacter whittenburyi is proposed to be a later heterotypic synonym of Methylobacter marinus (89% dDDH and 99% ANI). Also, the effectively but not validly published “Methylomonas denitrificans” was identified as Methylomonas methanica (92% dDDH and 100% ANI), indicating that the former is a later heterotypic synonym of the latter. Lastly, strains MC09, R-45363, and R-45371, currently identified as M. methanica, each represent a putative novel species of the genus Methylomonas (21–35% dDDH and 74–88% ANI against M. methanica) and were reclassified as Methylomonas sp. strains. It is imperative to resolve taxonomic inconsistencies within this group, first and foremost, to avoid confusion with ecological and evolutionary interpretations in subsequent studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations160
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in MicrobiologyMême sujetMicrobial metabolism and enzyme functionTravaux en français237 207