Production of Flowers of Ornamental Sunflower Irrigated With Wastewater From Fish Culture
Notice bibliographique
Résumé
The unregulated use and increased demand in face of the demographic and economic growth of society caused reduction in the availability of water resources in quantity and quality. In this context, this work was carried out to verify the possibility of producing ornamental sunflower (Helianthus annuus L.) fertirrigated with wastewater from fish culture and its mixtures with tap water. Two experiments were conducted in 2017 in a greenhouse at Federal Rural do University of the Semiarid, in Mossoró, RN, Brazil, according to a completely randomized design with 12 replicates. The treatments consisted of dilutions of the fish's wastewater in tap water (0, 25, 50, 75 and 100%). Determinations of plant biomass and flower characteristics were performed. The statistical analysis of the data consisted of analysis of variance by the F test and regression analysis. The biomass of ornamental sunflower showed significant effect of the fish’s effluent dilutions, but, in general, characteristics of flowers were not influenced. The higher values of the variables of the ornamental sunflower evaluated in the first experiment, which received fertilization, indicate that the effluent did not supply the nutritional needs of the plants. The irrigation of the ornamental sunflower can be carried out with effluent from fish farming when there is another source of nutrients for the crop to produce flowers with satisfactory characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».