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Enregistrement W2903767518 · doi:10.1021/acsomega.8b02994

Benefits of Unconventional Methods in the Total Synthesis of Natural Products

2018· review· en· W2903767518 sur OpenAlexafffund
Tomáš Hudlický

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2018
Typereview
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueChemical synthesis and alkaloids
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTDC Research FoundationOntario Partnership for Innovation and CommercializationU.S. Environmental Protection AgencyBrock UniversityNational Institutes of HealthUniversity of FloridaCanada Research ChairsCanada Foundation for InnovationVirginia Polytechnic Institute and State UniversityResearch Corporation for Scientific AdvancementThomas F. and Kate Miller Jeffress Memorial TrustTDC Researchllinois Institute of TechnologyAmerican Chemical Society Petroleum Research FundNational Science Foundation
Mots-clésEnantioselective synthesisTotal synthesisContext (archaeology)ChemistryOrganic chemistryPyrrolizidineCyclopenteneCombinatorial chemistryBiochemical engineeringCatalysisStereochemistryEngineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article provides a survey of four "unconventional" methods employed in the synthesis of natural products in the Hudlicky group. The utility of flash vacuum pyrolysis is highlighted by examples of many natural products attained via vinylcyclopropane-cyclopentene rearrangement and its heterocyclic variants. Preparative organic electrochemistry was used in oxidations and reductions with levels of selectivity unattainable by conventional methods. Yeast reduction of ketoesters was featured in the total synthesis of pyrrolizidine alkaloids. Finally, the use of toluene dioxygenase-mediated dihydroxylations in enantioselective synthesis of natural products concludes this presentation. Recently, synthesized targets in the period 2010-2019 are listed in the accompanying table. The results of research from the Hudlicky group are placed in appropriate context with the work of others, and a detailed guide to the current literature is provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil0,751

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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