The effects of three micro-catchment practices on erosion and runoff dynamics for a typical soil slope on the Loess Plateau of China
Notice bibliographique
Résumé
Three micro-catchment measures that are named fish-scale pits (FSPs), artificial digging (AD), and contour plowing (CP) for soil erosion prevention are widely used in the Loess Plateau. To clarify the effectiveness of these measures in intercepting runoff and reducing erosion and the mechanism of water flow movement, intermittent simulated rainfall events was carried out in the 15° slopes with FSPs, AD, CP, and control slope (CK). The results demonstrated the following. (1) For cumulative rainfall <83 mm, three measures effectively intercepted runoff and reduced sediment compared with the CK. The runoff and sediment reduction effect of three measures gradually disappeared when cumulative rainfall increased to 83, 99, and 108 mm, and the sediment generation of the three measures successively exceeded that of the CK and was more than two times higher. (2) Laminar or transition flow occurred for the CK, and the flow pattern changed from subcritical to supercritical at 101 mm of cumulative rainfall. For three measures, the flow patterns became turbulent within a short time but remained subcritical. (3) A correlation analysis showed that the soil detachment rate, hydraulic shear stress, and stream power in the micro-catchment measures can be described using linear functions, which reduced the rill erodibility and enhanced the soil’s resistance to concentrated flow erosion. This research has important guiding significance on the rational and effective implementation of micro-catchment practices to prevent severe soil erosion and increase water storage for crop production on the Loess Plateau of China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».