Effects of acute hypercapnia on cognitive function in patients undergoing bronchoscope intervention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are multiple studies that have revealed that hypercapnia possessed neuroprotection, the conclusive cognitive impacts of permissive hypercapnia in medicine is still unclear. METHODS: A total of 102 patients registered for this research work had accomplished cognitive tests; with 64 patients possessing moderate hypercapnia all through bronchoscope intervention (BI). Thirty-six patients completed collection of blood specimens. Every patient underwent the Mini Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) a day before the surgery (T0), as well as at 7 days (T7). Serum specimens were used to measure levels of S100B, neuron-specific enolase (NSE), interleukin-6 (IL-6), tumor necrosis factor-α (TNF-α), malondialdehyde (MDA), superoxide dismutase (SOD) prior to the administration of anesthesia (T0), one day (T1) and seven days (T7) after surgery. RESULTS: In comparison with the preoperative MMSE scores, Group Hypercapnia (Group H) on 7 days after surgery, exhibited a significant increased score (P=0.00). In comparison with the preoperative MoCA scores, Group H on 7 days after surgery exhibited a significant increased score (P=0.00). Meanwhile, the MoCA scores in Group H exhibited considerably higher elevation as compared with that in the Group Control (Group C) (P=0.01). No substantial differences were observed in serum S100B and NSE levels between Group H and Group C (P=0.23, P=0.14). Serum IL-6, TNF-α, SOD and MDA levels shared similarity between two groups. CONCLUSIONS: Mild and moderate hypercapnia augmented cognitive activity with the help of MMSE tests and MoCA tests, whereby the latent reasons were not sure. As suggested by this study, hypercapnia up to 100 mmHg during BI was less likely to affect cognitive function adversely.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».