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Enregistrement W2903772775 · doi:10.3233/bpl-180069

The Neuroprotective Effects of Exercise: Maintaining a Healthy Brain Throughout Aging

2018· review· en· W2903772775 sur OpenAlexaff
Laura M. Vecchio, Ying Meng, Kristiana Xhima, Nir Lipsman, Clement Hamani, Isabelle Aubert

Notice bibliographique

RevueBrain Plasticity · 2018
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensSunnybrook HospitalUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurogenesisNeuroprotectionNeuroscienceDentate gyrusNeurotrophic factorsHippocampal formationMicrogliaMedicineNeuroplasticityAging brainPsychologyInflammationInternal medicineCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Physical activity plays an essential role in maintaining a healthy body, yet it also provides unique benefits for the vascular and cellular systems that sustain a healthy brain. While the benefit of exercise has been observed in humans of all ages, the availability of preclinical models has permitted systematic investigations into the mechanisms by which exercise supports and protects the brain. Over the past twenty-five years, rodent models have shown that increased physical activity elevates neurotrophic factors in the hippocampal and cortical areas, facilitating neurotransmission throughout the brain. Increased physical activity (such as by the voluntary use of a running wheel or regular, timed sessions on a treadmill) also promotes proliferation, maturation and survival of cells in the dentate gyrus, contributing to the process of adult hippocampal neurogenesis. In this way, rodent studies have tremendous value as they demonstrate that an 'active lifestyle' has the capacity to ameliorate a number of age-related changes in the brain, including the decline in adult neurogenesis. Moreover, these studies have shown that greater physical activity may protect the brain health into advanced age through a number of complimentary mechanisms: in addition to upregulating factors in pro-survival neurotrophic pathways and enhancing synaptic plasticity, increased physical activity promotes brain health by supporting the cerebrovasculature, sustaining the integrity of the blood-brain barrier, increasing glymphatic clearance and proteolytic degradation of amyloid beta species, and regulating microglia activation. Collectively, preclinical studies demonstrate that exercise initiates diverse and powerful neuroprotective pathways that may converge to promote continued brain health into old age. This review will draw on both seminal and current literature that highlights mechanisms by which exercise supports the functioning of the brain, and aids in its protection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations216
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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