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Enregistrement W2903774087 · doi:10.1139/cjpp-2018-0547

Dietary flaxseed: what we know and don’t know about its effects on cardiovascular disease

2018· review· en· W2903774087 sur OpenAlexafffundvenue
Mihir Parikh, Grant N. Pierce

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytoestrogen effects and research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDiseaseMedicineFood scienceIntensive care medicineChemistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flaxseed (Linum usitatissimum) is composed of a unique combination of bioactive components that appear to generate, through either an isolated or a synergistic action, a significant beneficial effect on the cardiovascular system. With a significant increase in the generation of data on the dietary impact of flaxseed on the cardiovascular system, a review of where we stand - what we know and what we still need to understand about these effects on the heart and the vasculature - was thought to be of value and the rationale for this paper. For example, although we now know how to deliver the bioactives most efficiently (oil versus ground seed versus whole seed), we do not know how different foods can influence that delivery. Further, we know flaxseed has anti-arrhythmic, anti-atherogenic, anti-hypertensive, and cholesterol-lowering actions in animal studies and some selected human trials but much more needs to be learned, particularly in human trials. These results have justified further commitment of resources to the initiation of human trials. Because of the impact of nutrition on many chronic diseases, this may not only be true for the effects of flaxseed on cardiovascular disease but may be just as relevant for many other disease conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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