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Enregistrement W2903777079 · doi:10.1111/jbi.13465

Shifting global <i>Larix</i> distributions: Northern expansion and southern retraction as species respond to changing climate

2018· article· en· W2903777079 sur OpenAlexaff
Steven D. Mamet, Carissa D. Brown, Andrew J. Trant, Colin P. Laroque

Notice bibliographique

RevueJournal of Biogeography · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensUniversity of WaterlooMemorial University of NewfoundlandUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLarchEcologyClimate changeEvergreenDeciduousRange (aeronautics)WoodlandGeographyPopulationEcological nicheSpecies distributionNicheBiologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim Recent and rapid warming is reorganizing terrestrial vegetation, creating novel species assemblages, and shifting range limits. Relative to the evergreen species that currently dominate much of the boreal forest landscape, Larix (larch) distributions may be particularly responsive to climatic change due to their deciduous habit, and quick growth and reproduction. Here, we amassed data from 83 studies to describe and explain observed patterns of Larix range shifts under contemporary climate change. Location Northern hemisphere. Taxon Species of the genus Larix, deciduous gymnosperms. Methods With 181 observations of Larix range limit dynamics, we used five distribution parameters (tree line advance, stand infilling, tree line recession, stand thinning, no response) and their determinants (climate, land use change, natural disturbance) to describe and explain observed patterns of Larix range shifts under contemporary climate change. We ran a redundancy analysis on the matrix of five distribution parameters considered with other climatic and nonclimatic parameters as explanatory variables. We also characterized the climatic niche of Larix species (temperature and precipitation) and how the niche has changed during the 20th century. Results Of 173 sites studied over the full distribution of Larix, 63% experienced Larix population increases, 18% had population decreases, and no response was detected at 19% of sites. Latitudinal Larix tree lines in Siberia and North America appear to be infilling and shifting their distributions northward, whereas Larix recession and thinning was more common in southern regions, suggesting southern populations may be experiencing greater drought stress than their northern counterparts. Climatic niches of most Larix species shifted towards warmer and wetter conditions, with tree line advance/forest infilling in cool/dry climate space, and recession/thinning in warm/dry space. Main conclusions Northern expansion is underway or seems imminent for boreal Larix species, primarily L. laricina in North America. Retraction in southern regions and disappearance of some mountainous populations may be inevitable due to their narrow ecological niches. Species restricted to mountainous habitats may expand locally, though will likely not contribute to broad scale range expansion. These changes will depend on suitable climate, disturbance, and dispersal mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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