Continuous Langmuir–Blodgett Deposition and Transfer by Controlled Edge-to-Edge Assembly of Floating 2D Materials
Notice bibliographique
Résumé
The Langmuir-Blodgett technique is one of the most controlled methods to deposit monomolecular layers of floating or surface active materials but has lacked the ability to coat truly large-area substrates. In this work, by manipulating single-layer dispersions of graphene oxide (GO) and thermally exfoliated GO into water-immiscible spreading solvents, unlike traditional Langmuir-Blodgett deposition which requires densification achieved by compressing barriers, we demonstrate the ability to control the 2D aggregation and densification behavior of these floating materials using a barrier-free method. This is done by controlling the edge-to-edge interactions through modified subphase conditions and by utilizing the distance-dependent spreading pressure of the deposition solvent. These phenomena allow substrates to be coated by continuous deposition and substrate withdrawal-enabling roll-to-roll deposition and patterning of large-area substrates such as flexible polyethylene terephthalate. The aggregation and solvent-driven densification phenomena are examined by in situ Brewster angle video microscopy and by measuring the local spreading pressure induced by the spreading solvent acting on the floating materials using a Langmuir-Adam balance. As an example, the performance of films deposited in this way is assessed as passivation layers for Ag nanowire-based transparent conductors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».