Suicidality in People With Obsessive-Compulsive Symptoms or Personality Traits
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Obsessive-Compulsive Disorder (OCD) and Obsessive-Compulsive Personality Disorder (OCPD) have been reported to be associated with mood instability (MI), depression and the spectrum of suicidality. We examined whether OCD and OCPD, and obsessional thoughts of death, are associated with suicidal thoughts, non-suicidal self-injury and attempted suicide. Methods: We used data from the 2000 British Adult Psychiatric Morbidity survey that elicited symptoms of OCD with a computerized version of the CIS-R and traits of OCPD with a self-completed version of the SCID-II. We created a series of logistic regression models, first entering only OCD and OCPD traits in separate models, to which depression and mood instability (MI) were added. We also examined the relation of obsessional thoughts about death with self-harm in a network analysis model that included the main symptoms of mood instability and depression. Results: Both OCD and OCPD were significantly associated with suicidal thoughts, and suicidal actions. Only OCPD was associated with non-suicidal self-injury. Depression and MI are both predictors of all three self-harm outcomes. In the network analysis, MI bridged depressive symptoms with self-harm. Obsessions and compulsions connected to self-harm through MI. Conclusions: The total burden of OCD and OCPD is responsible for the association of OCD and OCPD and suicidal thoughts, rather than thoughts of death or harm alone. The association of MI and depression with thoughts and actions of self-harm is confirmed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».