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Trans-ethnic association study of blood pressure determinants in over 750,000 individuals
Ayush Giri, Jacklyn N. Hellwege, Jacob M. Keaton, Jihwan Park, Chengxiang Qiu, Helen Warren, Eric S. Torstenson, Csaba P. Kövesdy, Yan V. Sun, Otis D. Wilson, Cassianne Robinson‐Cohen, Christianne L. Roumie, Cecilia P. Chung, Kelly A. Birdwell, Scott M. Damrauer, Scott L. DuVall, Derek Klarin, Kelly Cho, Yu Wang, Εvangelos Εvangelou, Claudia P. Cabrera, Louise V. Wain, Rojesh Shrestha, Brian S. Mautz, Elvis A. Akwo, Muralidharan Sargurupremraj, Stéphanie Debette, Michael Boehnke, Laura J. Scott, Jian’an Luan, Jing-Hua Zhao, Sara M. Willems, Sébastien Thériault, Nabi Shah, Christopher Oldmeadow, Peter Almgren, Ruifang Li‐Gao, Niek Verweij, Thibaud Boutin, Massimo Mangino, Ioanna Ntalla, Elena V. Feofanova, Praveen Surendran, James P. Cook, Savita Karthikeyan, Najim Lahrouchi, Chunyu Liu, Nuno Sepúlveda, Tom G. Richardson, Aldi T. Kraja, Philippe Amouyel, Martin Farrall, Neil R Poulter, Markku Laakso, Eleftheria Zeggini, Peter Sever, Robert A. Scott, Claudia Langenberg, Nicholas J. Wareham, David Conen, John Attia, Daniel I. Chasman, Paul M. Ridker, Olle Melander, Dennis Owen Mook-Kanamori, Pim van der Harst, Francesco Cucca, David Schlessinger, Caroline Hayward, Tim D. Spector, Marjo-Riitta Jarvelin, Branwen J. Hennig, Nicholas J. Timpson, Wei-Qi Wei, Joshua Smith, Yaomin Xu, Michael E. Matheny, Edward D. Siew, Cecilia M. Lindgren, Karl‐Heinz Herzig, George Dedoussis, Joshua C. Denny, Bruce M. Psaty, Joanna M. M. Howson, Patricia B. Munroe, Christopher Newton‐Cheh, Mark J. Caulfield, Paul Elliott, J. Michael Gaziano, John Concato, Peter W.F. Wilson, Philip S. Tsao, Digna R. Velez Edwards, Katalin Suszták, Christopher J. O’Donnell, Adriana M. Hung, Todd L. Edwards
Notice bibliographique
RevueNature Genetics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensUniversité LavalPopulation Health Research InstituteMcMaster University
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Eye InstituteNational Human Genome Research InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteNIHR Leicester Biomedical Research CentreNational Institutes of HealthUniversity of IoanninaNational Cancer InstituteServierNovo Nordisk FondenUniversité de BordeauxLunds UniversitetVanderbilt University Medical CenterUniversiteit LeidenHunter Medical Research InstituteEuropean CommissionMedical Research CouncilLeids Universitair Medisch CentrumDepartment of Health and Social CareNational Institute on AgingNational Institute for Health and Care ResearchInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleMenzies Centre for Australian Studies, King's College London, University of LondonU.S. Department of Veterans AffairsGovernment of the United KingdomUniversity of Texas Health Science Center at HoustonImperial College LondonUniversity of DundeeNational Institute of General Medical SciencesUniversité LavalNational Center for Research ResourcesAgence Nationale de la RechercheWellcome TrustMcMaster UniversityVanderbilt UniversityNational Institute of Neurological Disorders and StrokeBritish Heart FoundationBrigham and Women's HospitalPfizerRijksuniversiteit GroningenUniversity of LeicesterEconomic and Social Research CouncilUniversitair Medisch Centrum GroningenU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésBlood pressureBiologyPhenomeTranscriptomeGeneSingle-nucleotide polymorphismGenome-wide association studyGenetic associationPulse pressureGeneticsGenetic architectureGene expressionGenomeEndocrinologyGenotypeQuantitative trait locus
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,078
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations501
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentnon