Role of Biologics in Asthma
Notice bibliographique
Résumé
Patients with severe uncontrolled asthma have disproportionally high morbidity and healthcare utilization as compared with their peers with well-controlled disease. Although treatment options for these patients were previously limited, with unacceptable side effects, the emergence of biologic therapies for the treatment of asthma has provided promising targeted therapy for these patients. Biologic therapies target specific inflammatory pathways involved in the pathogenesis of asthma, particularly in patients with an endotype driven by type 2 (T2) inflammation. In addition to anti-IgE therapy that has improved outcomes in allergic asthma for more than a decade, three anti-IL-5 biologics and one anti-IL-4R biologic have recently emerged as promising treatments for T2 asthma. These targeted therapies have been shown to reduce asthma exacerbations, improve lung function, reduce oral corticosteroid use, and improve quality of life in appropriately selected patients. In addition to the currently approved biologic agents, several biologics targeting upstream inflammatory mediators are in clinical trials, with possible approval on the horizon. This article reviews the mechanism of action, indications, expected benefits, and side effects of each of the currently approved biologics for severe uncontrolled asthma and discusses promising therapeutic targets for the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».