Notice bibliographique
Résumé
In this article, I lament, problematize and illustrate the inviolability of the culture wars spectrum(s) as a modernist/ubermodern matrix in which we’re trapped in ideological groupthink and exclusion of the other. Intrinsic to the binary language constructs of left-right, liberal-conservative, etc. is an us-them assumption of polarization that is impotent in creating a justice society or achieving a greater good. The spectrum is ideological, depending on demonizing the other, in the name of opposing notions of ‘freedom’– a euphemism for autonomous self-will. The self-will and othering of any us-them cannot be resolved by changing sides without changing spirits. ‘Calling out’ is easy; ‘calling in’ much harder. Having grieved and critiqued spectrum ideology, I propose an alternative vision adapted from George P. Grant (Canadian political philosopher) and Simon Weil (French philosopher/activist/mystic). To do so, I appropriate Grant's interpretation of the Socrates’ ‘Good’ fulfilled in Christ's such that Love/the Good are given primacy rather than freedom as self-will. That vision attempts to transcend spectrum groupthink and strives for an alternative society that invites divergent streams beyond their partisan zeal to draw near for a conversation concerning the greater goods of restorative justice and inclusive care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,106 |
| Communication savante | 0,017 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».