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Enregistrement W2903799300 · doi:10.1093/jnci/djy171

Comprehensive Study of the Clinical Phenotype of Germline<i>BAP1</i>Variant-Carrying Families Worldwide

2018· review· en· W2903799300 sur OpenAlexaff
Sebastian Walpole, Antonia L. Pritchard, Colleen M. Cebulla, Robert Pilarski, Meredith Stautberg, Frederick H. Davidorf, Arnaud de la Fouchardière, Odile Cabaret, Lisa Golmard, Dominique Stoppa‐Lyonnet, Erin M. Garfield, Ching-Ni Jenny Njauw, Mitchell Cheung, Joni A. Turunen, Pauliina Repo, Reetta-Stiina Järvinen, Remco van Doorn, Martine J. Jager, Gregorius P. M. Luyten, Marina Marinkovic, Cindy Chau, Míriam Potrony, Veronica Höiom, Hildur Helgadóttir, Lorenza Pastorino, William Bruno, Virginia Andreotti, Bruna Dalmasso, Giulia Ciccarese, Paola Queirolo, Luca Mastracci, Karin Wadt, Jens Folke Kiilgaard, Michael R. Speicher, Natasha M. van Poppelen, Emine Kılıç, Rana’a T. Al‐Jamal, Irma Dianzani, Marta Betti, Carsten Bergmann, Sandro Santagata, Sonika Dahiya, Saleem Taibjee, Jo Burke, Nicola Poplawski, Sally J. O’Shea, Julia Newton‐Bishop, Julian Adlard, David J. Adams, Anne-Marie Lane, Ivana K. Kim, Sonja Klebe, Hilary Racher, J. William Harbour, Michael L. Nickerson, Rajmohan Murali, Jane M. Palmer, Madeleine Howlie, Judith Symmons, Hayley R. Hamilton, Sunil Warrier, William Glasson, Peter A. Johansson, Carla Daniela Robles‐Espinoza, Raúl Ossio, Annelies de Klein, Susana Puig, Paola Ghiorzo, Maartje Nielsen, Tero Kivelä, Hensin Tsao, Joseph R. Testa, Pedram Gerami, Marc‐Henri Stern, Brigitte Bressac–de Paillerets, Mohamed H. Abdel‐Rahman, Nicholas K. Hayward

Notice bibliographique

RevueJNCI Journal of the National Cancer Institute · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous Melanoma Detection and Management
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesCancer Research UKNational Institutes of HealthNational Cancer InstituteNational Eye InstituteWellcome Trust
Mots-clésGermlineBAP1PhenotypeGeneticsBiologyComputational biologyGermline mutationMutationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The BRCA1-associated protein-1 (BAP1) tumor predisposition syndrome (BAP1-TPDS) is a hereditary tumor syndrome caused by germline pathogenic variants in BAP1 encoding a tumor suppressor associated with uveal melanoma, mesothelioma, cutaneous melanoma, renal cell carcinoma, and cutaneous BAP1-inactivated melanocytic tumors. However, the full spectrum of tumors associated with the syndrome is yet to be determined. Improved understanding of the BAP1-TPDS is crucial for appropriate clinical management of BAP1 germline variant carriers and their families, including genetic counseling and surveillance for new tumors. Methods: We collated germline variant status, tumor diagnoses, and information on BAP1 immunohistochemistry or loss of somatic heterozygosity on 106 published and 75 unpublished BAP1 germline variant-positive families worldwide to better characterize the genotypes and phenotypes associated with the BAP1-TPDS. Tumor spectrum and ages of onset were compared between missense and null variants. All statistical tests were two-sided. Results: The 181 families carried 140 unique BAP1 germline variants. The collated data confirmed the core tumor spectrum associated with the BAP1-TPDS and showed that some families carrying missense variants can exhibit this phenotype. A variety of noncore BAP1-TPDS -associated tumors were found in families of variant carriers. Median ages of onset of core tumor types were lower in null than missense variant carriers for all tumors combined (P < .001), mesothelioma (P < .001), cutaneous melanoma (P < .001), and nonmelanoma skin cancer (P < .001). Conclusions: This analysis substantially increases the number of pathogenic BAP1 germline variants and refines the phenotype. It highlights the need for a curated registry of germline variant carriers for proper assessment of the clinical phenotype of the BAP1-TPDS and pathogenicity of new variants, thus guiding management of patients and informing areas requiring further research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,196
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations241
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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