Outbreak of invasive Streptococcus pneumoniae among an inner-city population in Victoria, British Columbia, 2016–2017
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Invasive pneumococcal disease (IPD) is a significant cause of morbidity and mortality; however, outbreaks of IPD are relatively rare. Homelessness and substance use are known risk factors for IPD and have been associated with several outbreaks in Canada, despite national recommendations for routine childhood and targeted adult pneumococcal vaccination. OBJECTIVES: To describe the epidemiology and public health challenges related to an outbreak of novel serotype 4 IPD in a homeless and unstably housed population in Victoria, British Columbia during the autumn and winter of 2016-2017. RESULTS: Prospective, enhanced surveillance was initiated for laboratory confirmed cases reported to public health, including variables recording housing status and substance use. Thirty-three cases of serotype 4 IPD within the Victoria area were reported to public health between August 1, 2016 and September 1, 2017. Compared with other serotypes, these cases were more likely to be middle-aged, homeless or unstably housed, and to have a recent history of substance use. A targeted pneumococcal vaccination campaign was initiated in collaboration with external community organizations; however, these initiatives were challenged by incomplete data and staffing constraints. CONCLUSION: This report illustrates an outbreak of serotype 4 IPD among an inner-city population with multiple risk factors, including homelessness, unstable housing and substance use. Given the challenges controlling the outbreak, outreach capacity and pneumococcal vaccination coverage is needed among this marginalized population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».