Physical–Chemical Properties of Biogenic Selenium Nanostructures Produced by Stenotrophomonas maltophilia SeITE02 and Ochrobactrum sp. MPV1
Notice bibliographique
Résumé
Stenotrophomonas maltophilia SeITE02 and Ochrobactrum sp. MPV1 were isolated from the rhizosphere soil of the selenium-hyperaccumulator legume Astragalus bisulcatus and waste material from a dumping site for roasted pyrites, respectively. Here, these bacterial strains were studied as cell factories to generate selenium-nanostructures (SeNS) under metabolically controlled growth conditions. Thus, a defined medium (DM) containing either glucose or pyruvate as carbon and energy source along with selenite (SeO32-) was tested to evaluate bacterial growth, oxyanion bioconversion and changes occurring in SeNS features with respect to those generated by these strains grown on rich media. Transmission Electron Microscopy (TEM) images show extra- or intra-cellular emergence of SeNS in SeITE02 or MPV1 respectively, revealing the presence of two distinct biological routes of SeNS biogenesis. Indeed, the stress exerted by SeO32- upon SeITE02 cells triggered the production of membrane vesicles (MVs), which surrounded Se-nanoparticles (SeNPs), as highlighted by TEM and Scanning Electron Microscopy (SEM), strongly suggesting that MVs might play a crucial role in the excreting mechanism of the SeNPs in the extracellular environment. On the other hand, MPV1 strain biosynthesized intracellular inclusions likely containing hydrophobic storage compounds and SeNPs under pyruvate conditioning, while the growth on glucose as the only source of carbon and energy led to the production of a mixed population of intracellular SeNPs and nanorods (SeNRs). SEM, fluorescence spectroscopy, and Confocal Laser Scanning Microscopy (CLSM) revealed that the biogenic SeNS were enclosed in an organic material containing proteins and amphiphilic molecules, possibly responsible for the high thermodynamic stability of these nanomaterials. Finally, the biogenic SeNS extracts were photoluminescent, whose degree of fluorescence emission was comparable to that from chemically synthesized SeNPs with L-cysteine (L-cys SeNPs). This study offers novel insights into the formation, localization, and release of biogenic SeNS generated by two different Gram-negative bacterial strains under aerobic and metabolically controlled growth conditions. The work strengthens the possibility of using these bacterial isolates as eco-friendly biocatalysts to produce high quality SeNS targeted to possible biomedical applications and other biotechnological purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».