Preoperative assessment of CD44‐mediated depth of invasion as predictor of occult metastases in early oral squamous cell carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epithelial-mesenchymal transition and cancer stem-like cells (CSC) have been linked to increased metastatic potential. We evaluated the prognostic impact of CD44, a CSC biomarker, on depth of invasion (DOI) and outcome in oral squamous cell carcinoma (OSCC). METHODS: Using a multivariable logistic regression model, we evaluated in early OSCCs the relationship between CD44 expression at the invasive tumor front, DOI, sentinel lymph node biopsy, extension of nodal involvement, and survival. We also assessed whether CT and/or MRI could predict DOI preoperatively. RESULTS: CD44 expression was associated with increased DOI (P = .018), worse disease-specific survival (P = .041) but not with positive sentinel lymph node biopsy (P > .05). Each millimeter increase in DOI was associated with a 31.1% higher risk for positive sentinel lymph node biopsy (95% CI: 5.8%-62.4%, P = .013) and with higher metastatic ratio (P = .015). Preoperative estimation of DOI by CT and/or MRI and histopathological DOI showed a strong correlation (P < .0001). CONCLUSIONS: CD44 expression correlates with DOI, which predicts occult lymph node metastasis. Preoperative CT and/or MRI provides an accurate estimation of histopathological DOI. Both pieces of information gained preoperatively can help surgeons tailor their operation in regard to the surgical management of the neck.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».