P6046Temporal trends of ST-elevation myocardial infarction incidence and 30-day mortality: a transatlantic comparison between Alberta, Canada and Northern England, United Kingdom
Notice bibliographique
Résumé
Background/Introduction: Both the United Kingdom (UK) and Canada have publically funded health care systems; however, the evolution of ST-myocardial infarction (STEMI) care, with respect to the use of primary percutaneous coronary intervention (PPCI) and thrombolysis, has differed significantly across the two countries. Whether these differences in practice patterns have resulted in differing patient outcomes over time has not been previously examined. Purpose: We examined temporal trends in incidence, clinical characteristics, reperfusion strategies and mortality outcomes in patients hospitalized with STEMI in Alberta, Canada and Northern England, UK. Methods: We evaluated 11, 864 Albertans and 3, 694 Northern England patients enrolled between 01/01/04 and 12/31/13 in the Alberta Contemporary Acute Coronary Syndrome Patients Invasive Treatment Strategies (COAPT) and Algorithm for Comorbidities, Associations, Length of stay and Mortality (ACALM) registries, respectively. Poisson regression was used to assess trends in annual incidence rate per 100,000 population. Primary outcome was 30-day all-cause mortality. Results: The incidence of STEMI in Northern England has decreased over time (incident rate ratio [IRR]=0.93; p<0.001) while it has increased slightly in Alberta (IRR=1.02; p<0.001) (Figure). Over the study period, the mean age decreased in Alberta (61.9 [13.3] to 60.4 [12.6] years, p=0.009) and remained similar in Northern England (61.3 [13.1] to 59.5 [14.6] years, p=0.187). The mean Charlson risk score increased in Alberta (1.56 to 1.63, p=0.028) but remained similar in Northern England (1.62 to 1.76, p=0.18). Average length of stay decreased from 9.2 to 7.3 days (p<0.001) and 6.4 days to 4.9 days (p=0.02), respectively. PPCI rates in Northern England increased as the dominant strategy (2004–2013: 57% to 77%, p-trend<0.01) while in Alberta they remained consistent as part of a dual reperfusion strategy (2009–2013: 47.6% to 43.8% p-trend=0.11). While rates remained low and did not change over time in Alberta (p=0.22), there was a significant decline in 30-day mortality rates in Northern England (Figure, p≤0.01).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».