Decomposition and nutrient release pattern of animal manures biodegraded by fly larvae in Acrisols
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to assess the decomposition of manure biodegraded by fly larvae and the nutrient mineralization rates to understand the efficiency of the biodegraded manures for further use as soil amendment. A litter bag experiment was carried out over 75 d in an Acrisol in Benin using poultry manure, pig manure, mixture of poultry and sheep manure, mixture of poultry and cow manure, and mixture of poultry and pig manure, biodegraded by Musca domestica larvae. Nutrients content in the manures during the different stages of decomposition was analyzed. The mono-component exponential model Yt = Y0 × e−kt best described the manure decomposition and nutrients mineralization. The manures decomposed fast in the soil, and their nutrients were released fast in the poultry manure, the mixture of poultry and pig manure, and the mixture of poultry and cow manure. Nutrient mineralization increased in the order of P < N < K or N < P < K. Biodegradation of animal manures by fly larvae produced high-quality organic fertilizer through fast N and P release. This could aid in reducing the quantities of these elements applied as mineral fertilizer by farmers for sustaining agricultural soil productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».