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Enregistrement W2903822972 · doi:10.1371/journal.pone.0209219

Barriers and enablers for adopting lifestyle behavior changes in adolescents with obesity: A multi-centre, qualitative study

2018· article· en· W2903822972 sur OpenAlexafffundabout
Maryam Kebbe, Arnaldo Perez, Annick Buchholz, Tara-Leigh McHugh, Caroline Richard, Charmaine Mohipp, Michele P. Dyson, Geoff D. C. Ball

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta Health Services
Mots-clésWeight managementThematic analysisBody mass indexQualitative researchMedicineCompetence (human resources)Childhood obesityObesityGerontologyPsychologyOverweightSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Many adolescents with obesity do not meet recommendations for nutrition, physical and sedentary activities, and sleep habits, all of which can influence weight management. OBJECTIVE: To explore barriers and enablers that influenced the adoption of lifestyle behavior changes among adolescents receiving multidisciplinary clinical care for pediatric weight management. METHODS: In this multi-centre, qualitative description study, we used purposeful sampling to recruit 13-17 year olds (body mass index ≥85th percentile) enrolled in one of two pediatric weight management clinics in Edmonton and Ottawa, Canada. Adolescents participated in one-on-one, in-person, semi-structured interviews in English or French. Interviews lasted 30-60 minutes, were audio-recorded, transcribed verbatim, and managed using NVivo 11. Data were triangulated using transcripts, field notes, and memos and analyzed by two independent researchers using inductive, semantic thematic analysis. RESULTS: In total, 19 adolescents (12 Anglophone and 7 Francophone; 15.1±1.7 years old; 3.5±0.6 BMI z-score; n = 11 female; n = 13 Caucasian) participated. Adolescents reported diverse barriers to and enablers of healthy nutrition, physical and sedentary activities, and sleep habits, which we organized into the following themes: physiological mechanisms and physical health status, self-regulation for behavior change, controllability and competence beliefs, social relationships and interactions, and accessibility to and availability of opportunities for lifestyle enhancement. Across these themes and lifestyle areas, we identified three shared barriers and/or enablers, including the degree of controllability, the impact of mental health, and social pressures related to weight management. CONCLUSIONS: This research provides evidence that can be used to tailor interventions and health services delivery, including a focus on psychosocial well-being, to support adolescents with obesity in making and maintaining healthy lifestyle behavior changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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