PSXIII-5 Nitrogen Retention and Protein Quality in Dogs and Cats Fed Commercial Pet Food.
Notice bibliographique
Résumé
Protein, as a nitrogen-containing compound, is essential for growth and metabolism. A portion of the crude protein listed on pet foods may actually be from non-digestible organic nitrogen or potentially toxic inorganic non-protein nitrogen sources, neither of which are retained nor used by the animal. To analyze nitrogen retention and screen for non-protein nitrogen, four commercial pet foods for each dogs and cats and one lab-made diet for both species were evaluated and coated with a non-digestible marker, chromium oxide. Seven dogs and eight cats were randomly assigned each diet (n=4 for each diet). The dogs and cats were fed the chromium coated diets for 48 hours and urine was collected over this time, followed by total marked fecal collection on the subsequent days and plasma collection at the end of the feeding trial. Nitrogen retention was calculated based on nitrogen (%) consumed in feed verses nitrogen lost in feces and urine. Nitrite and nitrate concentrations in all samples was determined using a commercial assay kit. The amount of nitrogen retained ranged from 93–96% in dogs and in cats, nitrogen retention ranged from 91–95% but did not statistically differ among commercial diets. There were significant differences in the nitrate and nitrite concentrations in plasma, urine, and feces in both species. In the dogs, the concentrations of nitrite in plasma was significantly lower in commercial high protein diets than in low protein diets, with most nitrite and nitrate being excreted in the feces. In cats, nitrite and nitrate concentrations were highest in urine samples with little relation to dietary protein, suggesting that cats may have different handling of these compounds than dogs. Ultimately, the results of this study show that protein quality as assessed by utilization had no correlation to price and all diets lacked excess levels of nitrate or nitrite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».