Pharmacokinetic Study of Sirolimus-Eluting BioResorbable Vascular Scaffold System for Treatment of <i>De Novo</i> Native Coronary Lesions: A Sub-Study of MeRes-1 Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: MeRes 100™ (Meril Life Sciences Pvt. Ltd., Vapi, India) is a novel sirolimus-eluting bioresorbable vascular scaffold (BRS). The purpose of this sub-study of MeRes-1 trial is to evaluate the systemic release of sirolimus from MeRes100 BRS implanted for the treatment of de novo native coronary artery lesions. Methods: The MeRes-1 is a prospective, multicenter, first-in-human trial of sirolimus-eluting MeRes100 BRS. The pharmacokinetic sub-study was conducted at two Indian sites in 10 patients who were implanted with the MeRes100 BRS loaded with sirolimus at a dose of 1.25 µg/mm 2 . Venous blood samples were collected at pre-dose and 12-time points after implantation of the scaffold. Sirolimus concentration was successively analyzed using ultra-performance liquid chromatography-electrospray ionization tandem mass spectrometry method. Results: A total of 12 scaffolds were implanted in 10 patients. Non-compartmental analysis demonstrated time to reach peak concentration of sirolimus between 0.5 h to 3 h after scaffold implantation. The peak concentration (C max ) was deduced to be 7.47 ± 2.61 ng/mL, AUC was 436.45 ± 171.24 h·ng/mL, and the t ½ was observed at 98.59 ± 33.58 h. The clearance was 0.66 ± 0.16 L/h and lower limit of quantification was detectable at 14.1 days. Conclusions: The MeRes-1 pharmacokinetic sub-study confirmed that MeRes100 BRS is safe and tolerable at limited systemic exposure of sirolimus. Cardiol Res. 2018;9(6):364-369 doi: https://doi.org/10.14740/cr799 Â
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».