Rabbit Antithymocyte Globulin Serum Levels: Factors Impacting the Levels and Clinical Outcomes Impacted by the Levels
Notice bibliographique
Résumé
Antithymocyte globulin (ATG) levels and clearance vary significantly among patients receiving the same weight-based dose of ATG. To date, ATG area under the curve (AUC), its determinants, and its impact on clinical outcomes have been examined in pediatric hematopoietic cell transplant (HCT) and adult nonmyeloablative HCT. Here we set out to examine ATG AUC in 219 uniformly treated adults undergoing myeloablative allogeneic HCT at our institution. Sera were collected for the determination of pre- or post-HCT ATG AUC. The lowest quintiles of pre- and post-HCT AUC were associated with inferior chronic graft-versus-host disease (GVHD) and relapse-free survival (cGRFS) and a higher risk of acute GVHD, respectively. The highest pre- or post-HCT ATG AUC quintiles were not associated with risk of death, nonrelapse mortality, or relapse. Factors most strongly associated with AUC were day -2 recipient absolute lymphocyte count, body mass index (BMI), and graft lymphocyte content. To achieve ideal pre-HCT AUC (avoiding low AUC to maximize cGRFS) in this HCT setting, ATG dosing will need to take into consideration recipient weight, BMI, and blood and graft lymphocyte counts. Further studies are required to develop a modern ATG dosing schema and to demonstrate that adjusting ATG dose to target a particular AUC is feasible and leads to improved outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».