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Enregistrement W2903840067 · doi:10.18438/eblip29453

The Potential of a Cost-Per-Use Analysis to Assess the Value of Library Open-Access Funds

2018· article· en· W2903840067 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEvidence Based Library and Information Practice · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOpen Source Software Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceTotal costCost analysisLibrary scienceCost–benefit analysisMedical libraryInterlibrary loanValue (mathematics)Operations researchMedicineWorld Wide WebBusinessMathematicsPolitical scienceAccounting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Review of:
 Hampson, C., & Stregger, E. (2017). Measuring cost per use of library-funded open access article processing charges: Examination and implications of one method. Journal of Librarianship & Scholarly Communication, 5(1), eP2182. https://doi.org/10.7710/2162-3309.2182 
 Abstract
 Objective – To determine the feasibility and potential effects of a cost-per-use analysis of library funds dedicated to open access.
 Design – Cost-per-use analysis, case study.
 Setting – PLOS and BioMed Central.
 Subjects – 591 articles published in PLOS ONE, 165 articles published in PLOS Biology, and 17 articles published in BioMed Central.
 Methods – Three specific examples are provided of how academic libraries can employ a cost-per-use analysis in order to determine the impact of library-based open access (OA) funds. This method is modeled after the traditional cost-per-use method of analyzing a library collection, and facilitates comparison to other non-OA items. The first example consisted of using a formula dividing the total library-funded article processing charges (APCs) by the total global use of the specific PLOS journal articles that were funded. The second and third examples demonstrated what a library-funded OA membership to BioMed Central would cost alone, and then with APCs that cost could be divided by the total usage of the funded articles to determine cost-per-use.
 Main Results – The authors found both of the examples described in the article to be potential ways of determining cost-per-use of OA articles, with some limitations. For instance, counting article usage through the publisher’s website may not capture the true usage of an article, as it does not take altmetrics into consideration. In addition, article-level data is not always readily available. In addition, the cost-per-use of OA articles was found to be very low, ranging from $0.01 to $1.51 after the first three years of publication based on the cost of library-funded APCs. The second and third methods revealed a cost-per-use of $0.10 using membership-only payments, while using the cost of membership plus APCs resulted in a cost-per-use of $0.41.
 Conclusion – Libraries may wish to consider using these methods for demonstrating the value of OA funds in terms of return on investment, as these techniques allow for direct comparison to the usage of traditional journals. However, several barriers need to be overcome in how article-level usage is obtained in order for these methods to be more accurate and efficient. In addition, while the authors report that "The specific examples in this study suggest that OA APCs may compare favorably to traditional publishing when considering value for money based on cost per use," they also caution that the study was not designed to answer the question if the ROI is greater for OA publications than for traditional articles, stating that "...the data in this study should not be interpreted as a verification of such an argument, as this study was not designed to answer that question, nor can it do so given the limitations on the data. This paper was designed to present and illustrate a method. Further study would be necessary to verify or refute this possibility" (p. 15).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesCommunication savante
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0060,425
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle