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Enregistrement W2903841734 · doi:10.14745/ccdr.v44i12a06

What is new in the Canadian Immunization Guide: November 2016 to November 2018

2018· article· en· W2903841734 sur OpenAlexafffundvenueabout
Annie Fleurant, Matthew Tunis, Althea House

Notice bibliographique

RevueCanada Communicable Disease Report · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTravel-related health issues
Établissements canadiensPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesCanadian Armed ForcesHealth CanadaCenters for Disease Control and PreventionAssociation of Medical Microbiology and Infectious Disease CanadaPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésMedicineImmunizationMeaslesBreastfeedingFamily medicineHepatitis A vaccineAdvisory committeeHepatitis APublic healthVaccinationPediatricsImmunologyHepatitisNursingPolitical sciencePublic administration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian Immunization Guide is an online resource that provides evidence-based recommendations on the use of vaccines and vaccine administration practices to health care providers and public health practitioners in Canada.Its contents are based on the most up-to-date recommendations of the National Advisory Committee on Immunization (NACI) and the Committee to Advise on Tropical Medicine and Travel (CATMAT).The Canadian Immunization Guide (CIG) is frequently updated online in response to new evidence and changing product indications.Between November 2016 and November 2018, new and updated recommendations were published for the chapters on Vaccine Administration Practices, Immunization of Immunocompromised Persons, and Immunization During Pregnancy and Breastfeeding and on seven active vaccines (for cholera and traveller's diarrhea, influenza, hepatitis A, hepatitis B, herpes zoster, human papillomavirus and pertussis), as well as a recent update on measles post-exposure prophylaxis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,010
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0740,033

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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