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Enregistrement W2903850576 · doi:10.1055/a-0759-1353

Lumen-apposing stents versus plastic stents in the management of pancreatic pseudocysts: a large, comparative, international, multicenter study

2018· article· en· W2903850576 sur OpenAlexaff
Juliana Yang, Yen‐I Chen, Shai Friedland, Ian Holmes, Christopher Paiji, Ryan Law, Amy Hosmer, Tyler Stevens, Franco Matheus, Rishi Pawa, Nihar Mathur, Divyesh V. Sejpal, Sumant Inamdar, Tyler M. Berzin, Christopher J. DiMaio, Sanchit Gupta, Patrick Yachimski, Andrea Anderloni, Alessandro Repici, Theodore James, Laith H. Jamil, Mel A. Ona, Simon K. Lo, Srinivas Gaddam, Markus Dollhopf, Nuha Alammar, Eugenie Shieh, Majidah Bukhari, Vivek Kumbhari, Vikesh K. Singh, Olaya I. Brewer Gutierrez, Omid Sanaei, Lea Fayad, Saowanee Ngamruengphong, Eun Ji Shin, Todd H. Baron, Mouen A. Khashab

Notice bibliographique

RevueEndoscopy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatitis Pathology and Treatment
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésMedicinePancreatic pseudocystAdverse effectMulticenter studyStentPercutaneousSurgeryLumen (anatomy)Internal medicinePancreatitisRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Larger caliber lumen-apposing stents (LAMSs) have been increasingly used in the management of pancreatic fluid collections, specifically when solid debris is present; however, their advantages over smaller caliber plastic stents in the management of pancreatic pseudocysts are unclear. The aim of this study was to investigate the safety and efficacy of LAMS specifically in the management of pancreatic pseudocysts compared with double-pigtail plastic stents (DPPSs). Methods We performed a multicenter, international, retrospective study between January 2012 and August 2016. A total of 205 patients with a diagnosis of pancreatic pseudocysts were included, 80 patients received LAMSs and 125 received DPPSs. Measured outcomes included clinical success, technical success, adverse events, stent dysfunction, pancreatic pseudocyst recurrence, and need for surgery. Results Technical success was similar between the LAMS and the DPPS groups (97.5 % vs. 99.2 %; P = 0.32). Clinical success was higher for LAMSs than for DPPSs (96.3 % vs. 87.2 %; P = 0.03). While the need for surgery was similar between the two groups (1.3 % vs. 4.9 %, respectively; P = 0.17), the use of percutaneous drainage was significantly lower in the LAMS group (1.3 % vs. 8.8 %; P = 0.03). At 6-month follow-up, the recurrence rate was similar between the groups (6.7 % vs 18.8 %, respectively; P = 0.12). The rate of adverse events was significantly higher in the DPPS group (7.5 % vs. 17.6 %; P = 0.04). There was no difference in post-procedure mean length of hospital stay (6.3 days [standard deviation 27.9] vs. 3.7 days [5.7]; P = 0.31). Conclusion When compared to DPPSs, LAMSs are a safe, feasible, and effective modality for the treatment of pancreatic pseudocysts and are associated with a higher rate of clinical success, shorter procedure time, less need for percutaneous interventions, and a lower overall rate of adverse events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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