The Actual Prevalence of Symptoms in Pancreatic Cystic Neoplasms: A Prospective Propensity Matched Cohort Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prevalence of symptoms in pancreatic cystic neoplasms (PCNs) is mainly based on retrospective surgical series. The aim of this study is to describe the actual prevalence of symptoms in PCNs under surveillance. METHODS: Patients with PCNs under surveillance observed from 2015 to 2017 were submitted to magnetic resonance imaging (MRI) and a specific interview. An identical survey was carried out on a control population matched for age, sex, and comorbidities in which any pancreatic disease was excluded by MRI. RESULTS: Two groups of 184 individuals were compared. Patients with PCNs have a similar prevalence of abdominal pain when compared to controls (35.2 vs. 28.8, p = 0.2). PCNs in the distal pancreas experienced a significantly increased prevalence of abdominal pain (42.3 vs. 28.8%, p = 0.04), whereas size and presumed connection with the ductal system did not affect the prevalence of abdominal pain. PCNs associated with abdominal pain did not differ in terms of clinical and radiological features from asymptomatic ones. CONCLUSION: Patients with PCNs under surveillance have a similar prevalence of abdominal pain when compared to a matched population of controls. Abdominal pain might not correlate with radiological signs of malignancy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle