Half As Sad: A Plea for Narrative Medicine in Pediatric Residency Training
Notice bibliographique
Résumé
During my third year of general pediatrics residency training, a patient well known to me and my fellow residents died unexpectedly. The child was an extremely bright and mature 8-year-old who had spent much of the last year of her life in our hospital being treated for cancer. Seemingly overnight, she became “too” sick (ICU sick, intubated and ventilated, on dialysis sick). She began to have intractable seizures, and with her family by her side, she died. The next morning, a colleague in his first year of residency asked how I was. I said that it had been a difficult week and I felt profoundly sad about the death of our patient. A look of relief came over his face. He told me that he was feeling despair. This was the first child he had cared for that had died. He had never felt such sadness before and felt guilty for feeling sad. He said that in medical school he had been told by a senior physician that it was the professional responsibility of a physician to “never feel more than 50% as sad as a patient’s family.” Faced with the reality of the death of a child, my colleague was left feeling confused, distressed, and disenfranchised from his own emotional response. “You put on the waterworks and it makes the parents feel better,” my genetics attending said. She seemed proud to have arrived at this simple remedy. She had just finished counseling a couple whose child had been diagnosed with a lethal genetic condition. Were the tears an act simulating empathy for … Address correspondence to Malgorzata Nowaczyk, MD, FRCPC, FCCMG, FACMG, Department of Pediatrics, McMaster Children’s Hospital, 1200 Main St W, Hamilton, ON L8N 3Z5, Canada. E-mail: nowaczyk{at}hhsc.ca
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,015 |
| Communication savante | 0,010 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,040 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».