MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2903855557 · doi:10.3389/fgene.2018.00635

MECP2 Mutation Interrupts Nucleolin–mTOR–P70S6K Signaling in Rett Syndrome Patients

2018· article· en· W2903855557 sur OpenAlexafffund
Carl O. Olson, Shervin Pejhan, Daniel Kroft, Kimia Sheikholeslami, David Fuss, Marjorie Buist, Annan Ali Sher, Marc R. Del Bigio, Yehezkel Sztainberg, Victoria Mok Siu, Lee Cyn Ang, Marianne Sabourin‐Félix, Tom Moss, Mojgan Rastegar

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Genetics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Neurodevelopmental Disorders
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity of TorontoWestern UniversityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science CouncilInternational Rett Syndrome Foundation
Mots-clésNucleolinMECP2Rett syndromeBiologyRibosome biogenesisPI3K/AKT/mTOR pathwayMolecular biologyNucleolusCell biologyRNAGeneGeneticsSignal transductionRibosomePhenotypeCytoplasm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rett Syndrome (RTT) is a severe and rare neurological disorder that is caused by mutations in the X-linked MECP2 (Methyl CpG Binding Protein 2) gene. MeCP2 protein is an important epigenetic factor in the brain and in neurons. In Mecp2-deficient neurons, nucleoli structures are compromised. Nucleoli are sites of active ribosomal RNA (rRNA) transcription and maturation, a process mainly controlled by nucleolin and mechanistic target of rapamycin (mTOR)-P70S6K signalling. Currently, it is unclear how nucleolin-rRNA-mTOR-P70S6K signalling from RTT cellular model systems translates into human RTT brain. Here, we studied the components of nucleolin-rRNA- mTOR-P70S6K signalling in the brain of RTT patients with common T158M and R255X mutations. Immunohistochemical examination of T158M brain showed disturbed nucleolin subcellular localization, which was absent in Mecp2-deficient homozygous male or heterozygote female mice, compared to wild type. We confirmed by Western blot analysis that nucleolin protein levels are altered in RTT brain, but not in Mecp2-deficient mice. Further, we studied the expression of rRNA transcripts in Mecp2-deficient mice and RTT patients, as downstream molecules that are controlled by nucleolin. By data mining of published ChIP-seq studies, we showed MeCP2-binding at the multi-copy rRNA genes in the mouse brain, suggesting that rRNA might be a direct MeCP2 target gene. Additionally, we observed compromised mTOR-P70S6K signalling in the human RTT brain, a molecular pathway that is upstream of rRNA-nucleolin molecular conduits. RTT patients showed significantly higher phosphorylation of active mTORC1 or mTORC2 complexes compared to age- and sex-matched controls. Correlational analysis of mTORC1/2-P70S6K signalling pathway identified multiple points of deviation from the control tissues that may result in abnormal ribosome biogenesis in RTT brain. To our knowledge, this is the first report of deregulated nucleolin-rRNA-mTOR-P70S6K signalling in the human RTT brain. Our results provide important insight towards understanding the molecular properties of human RTT brain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in GeneticsMême sujetGenetics and Neurodevelopmental DisordersTravaux en français237 207