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Enregistrement W2903859465 · doi:10.3390/app8122625

Antipodal Vivaldi Antenna Arrays Fed by Substrate Integrated Waveguide Right-Angled Power Dividers

2018· article· en· W2903859465 sur OpenAlexaff
Sara Salem Hesari, Jens Børnemann

Notice bibliographique

RevueApplied Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVivaldi antennaAntipodal pointPower dividers and directional couplersWilkinson power dividerReturn lossOpticsBandwidth (computing)Antenna (radio)Radiation patternMaterials scienceEngineeringElectrical engineeringPhysicsTelecommunicationsMathematicsFrequency dividerGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes a novel feed system for compact antipodal Vivaldi antenna arrays on a single layer of substrate integrated waveguide (SIW) by using SIW H-plane right-angled power dividers. The proposed antenna systems are composed of a Vivaldi array and an H-plane right-angled corner power divider which includes an over-moded waveguide section. Based on the number of antennas in the Vivaldi array, mode converter sections at K-band and Ka-band frequencies are designed, fabricated, and measured when feeding Vivaldi antenna arrays with two, three, and four antennas. Right-angled SIW power dividers are employed to obtain controllable phase distribution over the output ports which consequently controls the beam shapes of the systems. The phase relationships in the output ports are varied to obtain different pattern directions for different applications. The two-way divider system with 180-degree phase difference and three-way divider system are fabricated and measured; simulation results are presented for other designs. The measured results are in good agreement with simulations which confirms the design approach. All systems achieve good performance and meet all design goals including a return loss better than 10 dB in the operating bandwidth, gain higher than 8 dB for all systems, and radiation and polarization efficiencies higher than 80% and 98%, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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