What Isn’t a Case-Control Study?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Confusion exists among neurosurgeons when choosing and implementing an appropriate study design and statistical methods when conducting research. We noticed particular difficulty with mislabeled and inappropriate case-control studies in the neurosurgical literature. OBJECTIVE: To quantify and to rigorously review this issue for appropriateness in publication and to establish quality of the manuscripts using a rigorous technique. METHODS: Following a literature search, pairs drawn from 5 independent reviewers evaluated a complete sample of 125 manuscripts claiming to be case-control studies with respect to basic case-control criteria. Seventy-five papers were then subjected to a more rigorous appraisal for quality using the SIGN Methodology Checklist for case-control studies. RESULTS: Fifty publications were rejected based on basic criteria used to identify case-control design. Of the 75 subjected to quality analysis, 46 were felt to be acceptable for publication. Only 11 papers (9%) achieved the designation of high quality. Of the original 125 papers evaluated, 79 (63%) were inappropriately labeled case-control studies. CONCLUSION: Mislabeling and use of inappropriate study design are common in the neurosurgical literature. Manuscripts should be evaluated rigorously by reviewers and readers, and neurosurgical training programs should include instruction on choice of appropriate study design and critical appraisal of the literature.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,094 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».