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Enregistrement W2903867546 · doi:10.1002/anie.201812231

Surface Attachment Enhances the Thermodynamic Stability of Protein L

2018· article· en· W2903867546 sur OpenAlexfundno aff
Gabriel Ortega, Martin Kurnik, Philippe Dauphin‐Ducharme, Hui Li, Netzahualcóyotl Arroyo‐Currás, Amanda Caceres, Kevin W. Plaxco

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Institute of General Medical SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEusko JaurlaritzaSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésChemistrySurface proteinMonolayerProtein stabilityGuanidineDenaturation (fissile materials)Protein foldingChemical physicsFolding (DSP implementation)ElectrostaticsChemical stabilitySurface energyBiophysicsThermodynamicsCrystallographyPhysical chemistryBiochemistryOrganic chemistryPhysicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Despite the importance of protein–surface interactions in both biology and biotechnology, our understanding of their origins is limited due to a paucity of experimental studies of the thermodynamics behind such interactions. In response, we have characterized the extent to which interaction with a chemically well‐defined macroscopic surface alters the stability of protein L. To do so, we site‐specifically attached a redox‐reporter‐modified protein variant to a hydroxy‐terminated monolayer on a gold surface and then used electrochemistry to monitor its guanidine denaturation and determine its folding free energy. Comparison with the free energy seen in solution indicates that interaction with this surface stabilizes the protein by 6 kJ mol −1 , a value that is in good agreement with theoretical estimates of the entropic consequences of surface‐induced excluded volume effects, thus suggesting that chemically specific interactions with this surface (e.g., electrostatic interactions) are limited in magnitude.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,636

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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