Anthropic Impacts on Microbiota and Chemical Properties of Cerrado Soil Through Soybean Cultivation
Notice bibliographique
Résumé
Population growth and improved gross domestic product may increase food consumption. Soybean is the main source of protein, lipids and mineral salts for human and domestic animals’ foods. Brazil is responsible of most of the soybeans produced in the world. However, soybean production in Tocantins/Brazil state caused a decrease in the Cerrado’s biome. Therefore, the aim of this study was to evaluate the anthropic impact of planting of soybean on microbial and physical-chemical properties of Cerrado’s soil. Soil samples were collected in three soybean farms (SF) of the Tocantins/Brazil state. They were collected in the soybean field, in native vegetation field, and in anthropogenic fragmentation area in the dry and wet seasons. The diversity of arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) and nitrogen-fixing bacteria (NFB) were analyzed by denaturing gradient gel electrophoresis (DGGE). Regardless of the SF, physico-chemical indicators did not present significant differences between the seasons. The DGGE profiles of NFB and AMF genes were different between the soybean field and native vegetation field in both seasons. The viable cells counts and NFBs and AMFs diversity were influenced by the substitution of native vegetation for soybean. The increase of the agricultural production in Cerrado soil is worrisome, due to the endemic microorganisms that was observed in this study. In addition, anthropic action on the microbial community was more effective in the soybean field during the dry season, which showed the importance of maintaining an environmental reserve area within agricultural production units.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».