Smoking and Helicobacter pylori infection: an individual participant pooled analysis (Stomach Cancer Pooling- StoP Project)
Notice bibliographique
Résumé
Smoking has been associated with acquisition and increased persistence of Helicobacter pylori infection, as well as with lower effectiveness of its eradication. A greater prevalence of infection among smokers could contribute to the increased risk for gastric cancer. We aimed to estimate the association between smoking and seropositivity to H. pylori through an individual participant data pooled analysis using controls from 14 case-control studies participating in the Stomach Cancer Pooling Project. Summary odds ratios and prevalence ratios (PRs), adjusted for age, sex and social class, and the corresponding 95% confidence intervals (CIs) were estimated through random-effects meta-analysis. Heterogeneity was quantified using the I statistic and publication bias with Egger's test. There was no significant association between smoking (ever vs. never) and H. pylori seropositivity (adjusted odds ratio = 1.08; 95% CI: 0.89-1.32; adjusted PR = 1.01; 95% CI: 0.98-1.05). The strength of the association did not increase with the intensity or duration of smoking; stratified analyses according to sex, age, region or type of sample did not yield a consistent pattern of variation or statistically significant results, except for participants younger than 55 years and who had been smoking for more than 30 years (adjusted PR = 1.08; 95% CI: 1.02-1.15). This is the first collaborative analysis providing pooled estimates for the association between smoking and H. pylori seropositivity, based on detailed and uniform information and adjusting for major covariates. The results do not support an association between smoking and H. pylori infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,050 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».