Knockdown of ribosomal protein S15A inhibits human kidney cancer cell growth in�vitro and in�vivo
Notice bibliographique
Résumé
Ribosomal protein S15A (RPS15A), a member of the ribosomal protein gene family, was demonstrated to be closely associated with tumorigenesis in multiple human malignancies. Nevertheless, the role of RPS15A in the progression of renal cell carcinoma (RCC) remains unknown. In the present study, by comparing the publicly available data from RCC tissues and reverse transcription‑quantitative polymerase chain reaction results, it was identified that RPS15A was upregulated in RCC tissues and cell lines (P<0.001). Notably, knockdown of RPS15A suppressed 786‑O cell proliferation (P<0.001) and promoted its apoptosis/necrotic (P=0.0001) in vitro. Additionally, tumour formation and growth of transfected 786‑O cells were observed to be restrained in a mouse model (P<0.05). Subsequent to analysing the microarray data, 747 genes were differentially expressed in the RPS15A‑knockdown 786‑O cells. The enriched canonical pathways, diseases and functions of differentially expressed genes, and the interactive network of RPS15A in RCC were successfully constructed by ingenuity pathway analysis. Overall, the present results provided a preliminary experimental basis for RPS15A as a novel oncogene and potential therapeutic target in RCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».