Ecotoxicology of Copper in Horticultural Soils: A Review
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays, the world is facing the problem of environmental pollution because of the increase of man’s needs requires development in life activities, progress industrialization, transportation tools, enhancement of agriculture and exploitation of natural resources. Soil and water resources are extremely exposed to pollution from different aspects. Agrochemicals in particular, have created severe problems, since they release thousands of chemicals to the environment. Several studies on the effect of environmental pollutants on agroecosystem have been carried out. On the other hand, the importance of trace elements as environmental pollutants is well known and well documented in literature. Cu contamination to agricultural soils has been accelerated due to its wide and repeated use in agriculture and horticulture as fertilizers or fungicides to protect vines, citrus trees, and other fruit crops against fungus diseases. Applied Cu from different agrochemical sources to agroenvironment may be adsorbed and are transported to the groundwater table and pollute it besides polluting the soils. The use of Cu-based fungicides in vineyard soils is widely documented worldwide. It has been found that many countries contain concentrations in excess of 100 mg kg−1. Importance of study of transport of Cu arises due to the fact that Cu is absorbed in soils and also reaches the groundwater table, thus polluting both soil and ground water. It is often more important to be able to estimate the mobile fraction, the readily soluble fraction, the exchangeable fraction, or the plant available fraction of Cu content of a soil as a more direct indication of the likelihood of deleterious or toxic effects on soils and groundwater. Therefore, the aim of present work was to highlight the behavior and ecotoxicological effects of copper on horticultural soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».