PSXIII-9 Essential amino acid intake in obese cats before and after weight loss on a veterinary therapeutic food intended for maintenance and weight loss.
Notice bibliographique
Résumé
Insufficient data exists regarding provision of adequate amounts of essential nutrients to obese cats during energy restriction. This study aimed to investigate predicted dietary intake of essential amino acids (AA) in obese cats undergoing energy restriction for weight loss and compare with National Research Council (NRC) 2006 recommendations. Sixteen obese cats, included in a non-randomized retrospective observational study, were fed a veterinary therapeutic food intended for maintenance and weight loss during a 4-week weight maintenance period (100Kcal/kg^0.67) followed by 10-weeks of energy restriction (0.6 x 130Kcal/kg^0.4). All procedures were approved by the University of Guelph Animal Care and Use Committee (AUP#2496). Essential AA including arginine, histidine, isoleucine, leucine, lysine, phenylalanine, tyrosine, threonine, tryptophan and valine were determined. Each cat’s minimum, maximum and average daily intake of AA were calculated from food logs, and compared to NRC recommended allowance (RA), and adequate intake (AI) for adult cats. Energy consumption was 221.5 ± 24.4 kcal/day during the weight maintenance period and 138.2 ± 10.2 kcal/ day during energy restriction. Cats lost 672 g ± 303 g during energy restriction, representing a weight loss rate of 0.94 ± 0.28 %/week. Intakes of all measured AA, except arginine, were within NRC RA per (kg ideal body weight)^0.67 for all 16 cats. During weight maintenance, average daily arginine intake was 8.42% below AI and RA for one cat and minimum intakes 24.74% (2.10–36.32%) below AI and RA for five cats. Minimum, maximum and average daily arginine intakes were 20.53% (12.11–27.9%), 16.84% (8.95–24.74%), and 19.47% (12.11–26.84%) below AI and RA respectively during energy restriction. Despite lower calculated intakes of arginine compared to published recommendations, cats remained clinically healthy and showed no clinical signs of deficiency. Arginine requirements and health risks associated with intakes below recommended allowances during energy restriction in obese cats warrant further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».