SOFIA/FORCAST resolves 30–40 μm extended dust emission in nearby active galactic nuclei
Notice bibliographique
Résumé
We present arcsecond-scale observations of the active galactic nuclei (AGNs) of seven nearby Seyfert galaxies observed from the Stratospheric Observatory For Infrared Astronomy (SOFIA) using the 31.5 and 37.1 |$\mu$|m filters of the Faint Object infraRed CAmera for the SOFIA Telescope (FORCAST). We isolate unresolved emission from the torus and find extended diffuse emission in six 37.1 |$\mu$|m residual images in our sample. Using Spitzer/IRS spectra, we determine the dominant mid-infrared (MIR) extended emission source and attribute it to dust in the narrow-line region (NLR) or star formation. We compare the optical NLR and radio jet axes to the extended 37.1 |$\mu$|m emission and find coincident axes for three sources. For those AGNs with extended emission coincident with the optical axis, we find that spatial scales of the residual images are consistent with 0.1–1 kpc scale distances to which dust can be heated by the AGN. Using previously published subarcsecond 1–20 |$\mu$|m imaging and spectroscopic data along with our new observations, we construct broad-band spectral energy distributions (SEDs) of the AGNs at wavelengths 1–40 |$\mu$|m. We find that three AGNs in our sample tentatively show a turnover in the SED between 30 and 40 |$\mu$|m. Using results from Clumpy torus models and the Bayesian inference tool BayesClumpy, we find that the posterior outputs for AGNs with MIR turnover revealed by SOFIA/FORCAST have smaller uncertainties than AGNs that do not show a turnover.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».