MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2903883204 · doi:10.2196/10448

Testing the Efficacy of a Social Networking Gamification App to Improve Pre-Exposure Prophylaxis Adherence (P3: Prepared, Protected, emPowered): Protocol for a Randomized Controlled Trial

2018· article· en· W2903883204 sur OpenAlex
Sara LeGrand, Kelly Knudtson, David Benkeser, Kathryn E. Muessig, Andrew Mcgee, Patrick S. Sullivan, Lisa Hightow‐Weidman

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentEmory University
Mots-clésRandomized controlled trialPsychological interventionIntervention (counseling)Men who have sex with menFormative assessmentmHealthPre-exposure prophylaxisMedicineUsabilityProtocol (science)Short Message ServicePsychologyInternet privacyFamily medicineMedical educationAlternative medicineNursingComputer scienceHuman immunodeficiency virus (HIV)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: HIV prevalence is high among young men who have sex with men (YMSM) and young transgender women who have sex with men (YTWSM), particularly among minorities. Despite its proven efficacy and safety, the uptake of and adherence to pre-exposure prophylaxis (PrEP) among YMSM and YTWSM is currently limited. To date, evidence-based interventions to promote and sustain PrEP adherence have been limited and not shown to be highly efficacious. Given the widespread adoption of smartphones, mobile apps can be utilized to increase PrEP adherence for many YMSM and YTWSM. OBJECTIVE: The study consists of a formative research phase to develop an app-based intervention, P3 (Prepared, Protected, emPowered), to increase PrEP adherence, and a randomized controlled trial (RCT) to test its efficacy. P3 is a mobile app built on an established health platform, which includes social networking and game-based components to encourage PrEP adherence among YMSM and YTWSM. P3+ includes all P3 features plus adherence counseling delivered via two-way text messaging (short message service, SMS) through the app. METHODS: The formative research phase includes usability testing to assess users' comprehension of P3's educational content, understanding and use of intervention features, and overall impressions of app functionality, followed by app refinements. A subsequent field trial will identify and resolve any remaining technical challenges. A three-arm RCT (P3, P3+, and standard of care) will then be conducted at 6 iTech subject recruitment venues to assess intervention efficacy and to conduct a comparison of costs to deliver the 2 intervention arms. RESULTS: This is an ongoing research project with initial results from the formative work expected in 2020 and those from the RCT in 2021. CONCLUSIONS: P3 aims to provide an engaging, interactive experience that is highly appealing for the target population, leveraging technology already heavily integrated into the lives of young people, and thus meeting users' needs in a familiar, stimulating way. If efficacious, P3 could be a sustainable, easily disseminated, lower-cost PrEP intervention for YMSM and YTWSM. Further, the research aims to determine the processes that are essential to developing and implementing future health-related gamification interventions. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03320512; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03320512 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/74OVZkICl). INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/10448.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,526
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle