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Enregistrement W2903883204 · doi:10.2196/10448

Testing the Efficacy of a Social Networking Gamification App to Improve Pre-Exposure Prophylaxis Adherence (P3: Prepared, Protected, emPowered): Protocol for a Randomized Controlled Trial

2018· article· en· W2903883204 sur OpenAlexvenueno aff
Sara LeGrand, Kelly Knudtson, David Benkeser, Kathryn E. Muessig, Andrew Mcgee, Patrick S. Sullivan, Lisa Hightow‐Weidman

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentEmory University
Mots-clésRandomized controlled trialPsychological interventionIntervention (counseling)Men who have sex with menFormative assessmentmHealthPre-exposure prophylaxisMedicineUsabilityProtocol (science)Short Message ServicePsychologyInternet privacyFamily medicineMedical educationAlternative medicineNursingComputer scienceHuman immunodeficiency virus (HIV)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: HIV prevalence is high among young men who have sex with men (YMSM) and young transgender women who have sex with men (YTWSM), particularly among minorities. Despite its proven efficacy and safety, the uptake of and adherence to pre-exposure prophylaxis (PrEP) among YMSM and YTWSM is currently limited. To date, evidence-based interventions to promote and sustain PrEP adherence have been limited and not shown to be highly efficacious. Given the widespread adoption of smartphones, mobile apps can be utilized to increase PrEP adherence for many YMSM and YTWSM. OBJECTIVE: The study consists of a formative research phase to develop an app-based intervention, P3 (Prepared, Protected, emPowered), to increase PrEP adherence, and a randomized controlled trial (RCT) to test its efficacy. P3 is a mobile app built on an established health platform, which includes social networking and game-based components to encourage PrEP adherence among YMSM and YTWSM. P3+ includes all P3 features plus adherence counseling delivered via two-way text messaging (short message service, SMS) through the app. METHODS: The formative research phase includes usability testing to assess users' comprehension of P3's educational content, understanding and use of intervention features, and overall impressions of app functionality, followed by app refinements. A subsequent field trial will identify and resolve any remaining technical challenges. A three-arm RCT (P3, P3+, and standard of care) will then be conducted at 6 iTech subject recruitment venues to assess intervention efficacy and to conduct a comparison of costs to deliver the 2 intervention arms. RESULTS: This is an ongoing research project with initial results from the formative work expected in 2020 and those from the RCT in 2021. CONCLUSIONS: P3 aims to provide an engaging, interactive experience that is highly appealing for the target population, leveraging technology already heavily integrated into the lives of young people, and thus meeting users' needs in a familiar, stimulating way. If efficacious, P3 could be a sustainable, easily disseminated, lower-cost PrEP intervention for YMSM and YTWSM. Further, the research aims to determine the processes that are essential to developing and implementing future health-related gamification interventions. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03320512; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03320512 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/74OVZkICl). INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/10448.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,006
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0090,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0860,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,526
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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