Alelopatic Effects of Tectona grandis L.F. in the Germination and Initial Development of Lettuce (Lactuca sativa L.)
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to evaluate the allelopathic effects of aqueous extracts of Tectona grandis L.F. in various concentrations produced from leaves and flowers. Seeds of lettuce (Lactuca sativa L.) and germitest paper as substrate were used, the germitest paper was moistened with distilled water, and aqueous extract in concentrations of 100%, 75%, 50%, 25% and 0% (distilled water). The extracts were homogeneously deposited on twenty-five seeds evenly distributed in gerbox-type boxes. The materials used in the experiment were previously sterilized with alcohol (70%). A completely randomized experimental design with four replicates was used and the experiment was conducted under natural conditions of temperature and humidity. The tests were carried out in the laboratory, the experiment was watched for 10 days always at the same hour and the variables analyzed were Germination Percentage (%G), Speed of Germination Index (SGI), Mean germination time (MGT) and Mean speed of germination (MSG). The data were submitted to Analysis of Variance and compared by Tukey test considering 95% of probability. It was observed that there were no significant differences in leaf and flower extracts for the variables %G, MGT and MSG, however, in SGI aqueous leaf extract differed significantly at the highest concentrations (75% and 100%). It was concluded that aqueous extracts of leaves and flowers of T. grandis had no inhibitory potential in relation to the percentage and average germination time of lettuce seeds at any of the concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».