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Enregistrement W2903884189 · doi:10.4310/atmp.2021.v25.n3.a2

Nonarchimedean holographic entropy from networks of perfect tensors

2021· article· en· W2903884189 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAdvances in Theoretical and Mathematical Physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
Thématiqueadvanced mathematical theories
Établissements canadiensUniversity of TorontoPerimeter Institute
Organismes subventionnairesInstitut Périmètre de physique théoriqueUniversität HeidelbergPrinceton UniversityDeutsche ForschungsgemeinschaftU.S. Department of Energy
Mots-clésSubadditivityMathematicsQuantum entanglementSemiclassical physicsEntropy (arrow of time)Pure mathematicsBipartite graphMathematical physicsQuantumTheoretical physicsQuantum mechanicsPhysicsCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We consider a class of holographic quantum error-correcting codes, built from perfect tensors in network configurations dual to Bruhat–Tits trees and their quotients by Schottky groups corresponding to BTZ black holes. The resulting holographic states can be constructed in the limit of infinite network size. We obtain a p‑adic version of entropy which obeys a Ryu–Takayanagi like formula for bipartite entanglement of connected or disconnected regions, in both genus-zero and genus-one p‑adic backgrounds, along with a Bekenstein–Hawking-type formula for black hole entropy.We prove entropy inequalities obeyed by such tensor networks, such as subadditivity, strong subadditivity, and monogamy of mutual information (which is always saturated). In addition, we construct infinite classes of perfect tensors directly from semiclassical states in phase spaces over finite fields, generalizing the CRSS algorithm, and give Hamiltonians exhibiting these as vacua.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,657
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle