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Enregistrement W2903884189 · doi:10.4310/atmp.2021.v25.n3.a2

Nonarchimedean holographic entropy from networks of perfect tensors

2021· article· en· W2903884189 sur OpenAlexafffund
Matthew Heydeman, Matilde Marcolli, Sarthak Parikh, Ingmar Saberi

Notice bibliographique

RevueAdvances in Theoretical and Mathematical Physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
Thématiqueadvanced mathematical theories
Établissements canadiensUniversity of TorontoPerimeter Institute
Organismes subventionnairesInstitut Périmètre de physique théoriqueUniversität HeidelbergPrinceton UniversityDeutsche ForschungsgemeinschaftU.S. Department of Energy
Mots-clésSubadditivityMathematicsQuantum entanglementSemiclassical physicsEntropy (arrow of time)Pure mathematicsBipartite graphMathematical physicsQuantumTheoretical physicsQuantum mechanicsPhysicsCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We consider a class of holographic quantum error-correcting codes, built from perfect tensors in network configurations dual to Bruhat–Tits trees and their quotients by Schottky groups corresponding to BTZ black holes. The resulting holographic states can be constructed in the limit of infinite network size. We obtain a p‑adic version of entropy which obeys a Ryu–Takayanagi like formula for bipartite entanglement of connected or disconnected regions, in both genus-zero and genus-one p‑adic backgrounds, along with a Bekenstein–Hawking-type formula for black hole entropy.We prove entropy inequalities obeyed by such tensor networks, such as subadditivity, strong subadditivity, and monogamy of mutual information (which is always saturated). In addition, we construct infinite classes of perfect tensors directly from semiclassical states in phase spaces over finite fields, generalizing the CRSS algorithm, and give Hamiltonians exhibiting these as vacua.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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