Influence of branched chain amino acids on insulin sensitivity and the mediator roles of short chain fatty acids and gut hormones: a review
Notice bibliographique
Résumé
Circulating levels of branched chain amino acids (BCAAs) correlate strongly with type 2 diabetes (T2D). The correlation may be associated with insulin-resistance factors independent of glycemic markers currently used in the diagnosis and monitoring of diabetes. This can revolutionize the thought process and methodology not only in diabetes treatment, but also in its advance screening and prevention with BCAAs used as biomarkers and targets for treatment. Whether insulin resistance is the cause or result of BCAAs imbalances requires further investigation. Although the overall diet is important, the role of specific diets targeting the gut microbiome composition and hormone secretion affecting BCAA absorption and metabolism will be explored. Generic diet modifications apparently induce only negligible changes in the intrinsic genetic make-up of the gut and BCAA levels but influence specific modulation of the gut microbiome. This genetic make-up is indeed similar among T2D patients independent of numerous variables including obesity. Short-chain fatty acids (SCFAs), the primary end-products of non-digestible carbohydrates (NDC) fermentation, mediate metabolic imbalances through gut microbiota and gut hormone secretion. This review focuses on extensive evidence gathered using diverse methodologies on the strong parallel correlation between BCAA levels and insulin resistance. Furthermore, the role of specific diets particularly SCFAs as mediators of the stubbornly fixed intrinsic genetic make-up of gut microbiota will be scrutinized to delineate BCAA levels and insulin resistance in T2D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».