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Enregistrement W2903886401 · doi:10.5539/jas.v10n10p224

Induction of Indirect Somatic Embryogenesis on Embryonic Axis of TRI2025 Tea Clone

2018· article· en· W2903886401 sur OpenAlexvenueno aff
Ratna Dewi Eskundari, Taryono Taryono, Didik Indradewa, Yekti Asih Purwestri

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKementerian Riset, Teknologi dan Pendidikan Tinggi
Mots-clésSomatic embryogenesisSomatic cellCamellia sinensisEmbryoExplant cultureBiologyclone (Java method)EmbryogenesisBotanyIncubationHorticultureCell biologyIn vitroGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tea (Camellia sinensis L.) is classified as cross-pollinated crop and vegetative multiplication becomes commercially the main method of propagation with some limitations such as high heterogeneity and poor in survival rate and also in rooting. A proven tissue culture method, somatic embryogenesis, is the only challenging way to meet the needs of tea seedlings in large quantities. The study was conducted with TRI2025 tea clone selected from Polyclonal garden of PT. Pagilaran (Batang, Central Java). The explants were cultured on MS media supplemented with four concentrations of 2,4-D (0, 1, 2, and 5 mg L-1) in two incubation conditions; dark and light. The results showed the only concentration of 2,4-D that can induce somatic embryo was 2 mg L-1 2,4-D in light condition and its percentage was about 5%. Other concentrations of 2,4-D that given for treatments both in two conditions will not induce somatic embryo. This study needs more improvements for getting powerful and efficient of method to get somatic embryo-derived plant and also for futher successful genetic engineering of tea biotechnology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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