Insights From the<sup>238</sup>U‐<sup>234</sup>Th Method Into the Coupling of Biological Export and the Cycling of Cadmium, Cobalt, and Manganese in the Southeast Pacific Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Better constraints on the magnitude of particulate export and the residence times of trace elements are required to understand marine food web dynamics, track the transport of anthropogenic trace metals in the ocean, and improve global climate models. While prior studies have been successful in constructing basin‐scale budgets of elements like carbon in the upper ocean, the cycling of particulate trace metals is poorly understood. The238U‐234Th method is used here with data from the GP‐16 GEOTRACES transect to investigate the upper ocean processes controlling the particulate export of cadmium, cobalt, and manganese in the southeastern Pacific. Patterns in the flux data indicated that particulate cadmium and cobalt behave similarly to particulate phosphorus and organic carbon, with the highest export in the productive coastal region and decreasing flux with depth due to remineralization. The export of manganese was influenced by redox conditions at the low oxygen coastal stations and by precipitation and/or scavenging elsewhere. Residence times with respect to export (total inventory divided by particulate flux) for phosphorus, cadmium, cobalt, and manganese in the upper 100 and 200 m were determined to be on the order of months to years. These GEOTRACES‐based synthesis efforts, combining a host of concentration and tracer data with unprecedented resolution, will help to close the oceanic budgets of trace metals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».