PROSTATE CANCER AWARENESS AND KNOWLEDGE; A STUDY OF ADULT MEN IN LAHORE, PAKISTAN
Notice bibliographique
Résumé
Background: The incidence and prevalence of prostate cancer is increasing in Pakistan in recent years. Prostate cancer is the second most common cancer among men in the whole world. Methods: A descriptive cross-sectional study was done using a questionnaire having questions related to symptoms and treatment options of Prostate cancer. A total of 352 healthy males aged 18 years and above were included in the study. Questionnaire was handed over to 102 healthy male attendants of patients presenting to outpatient department, Mayo hospital Lahore. A soft copy was also formatted using google forms and emailed to around 250 men of different age groups studying or working at various public and private sector nonmedical colleges and universities of Lahore. Descriptive statistics including mean, percentages and standard deviation was used to conclude results. Results: Out of 352 participants, more than half (55.7%) of the participants had heard of the prostate cancer while the others did not. Only 12.8% participants knew about the early symptoms of prostate cancer. More than a quarter participants (29.5%) were not sure about the treatment options of prostate cancer. Conclusion: The overall knowledge and awareness among general public about prostate cancer was poor. There is an urgent need to introduce a public sector awareness campaign for Prostate cancer in Pakistan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».