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Enregistrement W2903900007 · doi:10.32413/pjph.v8i3.142

PROSTATE CANCER AWARENESS AND KNOWLEDGE; A STUDY OF ADULT MEN IN LAHORE, PAKISTAN

2018· article· en· W2903900007 sur OpenAlexaboutno aff
Bilal Mahmood Beg, Abu Bakar Pasha, Nasir Farooq Butt, Sarah Shoaib Qureshi, Fawad Ahmad Randhawa

Notice bibliographique

RevuePakistan Journal of Public Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProstate cancerDescriptive statisticsFamily medicineCancerIncidence (geometry)Quarter (Canadian coin)Public healthGynecologyInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The incidence and prevalence of prostate cancer is increasing in Pakistan in recent years. Prostate cancer is the second most common cancer among men in the whole world. Methods: A descriptive cross-sectional study was done using a questionnaire having questions related to symptoms and treatment options of Prostate cancer. A total of 352 healthy males aged 18 years and above were included in the study. Questionnaire was handed over to 102 healthy male attendants of patients presenting to outpatient department, Mayo hospital Lahore. A soft copy was also formatted using google forms and emailed to around 250 men of different age groups studying or working at various public and private sector nonmedical colleges and universities of Lahore. Descriptive statistics including mean, percentages and standard deviation was used to conclude results. Results: Out of 352 participants, more than half (55.7%) of the participants had heard of the prostate cancer while the others did not. Only 12.8% participants knew about the early symptoms of prostate cancer. More than a quarter participants (29.5%) were not sure about the treatment options of prostate cancer. Conclusion: The overall knowledge and awareness among general public about prostate cancer was poor. There is an urgent need to introduce a public sector awareness campaign for Prostate cancer in Pakistan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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