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Enregistrement W2903903106 · doi:10.1287/ijoc.2018.0819

Stochastic Network Design for Planning Scheduled Transportation Services: The Value of Deterministic Solutions

2018· article· en· W2903903106 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueINFORMS journal on computing · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTransportation Planning and Optimization
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceMathematical optimizationNetwork planning and designStochastic optimizationPath (computing)Stochastic programmingQuality (philosophy)Stochastic processMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the value of deterministic solutions, in particular their quality and upgradability, in addressing stochastic network design problems, by analyzing their time-dependent formulations known as scheduled service network design problems in freight transportation planning. We study several problem variants and models and investigate, for each case, the immediate quality of the deterministic solutions stemming from the 50th and the 75th percentile of the demand distributions. We then show that for all models, but in different ways, we are able to make effective use of parts of the deterministic solution, confirming the value of the deterministic solution in the stochastic environment, even when the deterministic solution itself performs badly. We also investigate what makes the optimal stochastic solution better in the stochastic environment than other feasible solutions, particularly those obtained by addressing deterministic versions of the problem. We do this by quantitatively analyzing the structures of different solutions. A measurement scheme is proposed to evaluate the level of potentially beneficial structural properties (multipath usage and path sharing) in different solutions. We show that these structural properties are important and correlated with the performance of a solution in the stochastic environment. Data and the online appendix are available at https://doi.org/10.1287/ijoc.2018.0819 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,881
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle