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Enregistrement W2903903986 · doi:10.4271/2019-01-0063

Spray Characterization of Gasoline Direct Injection Sprays Under Fuel Injection Pressures up to 150 MPa with Different Nozzle Geometries

2019· article· en· W2903903986 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensVolvo (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNozzleGasolineMaterials scienceSpray characteristicsGasoline direct injectionCharacterization (materials science)Fuel injectionComposite materialSpray nozzleNuclear engineeringAutomotive engineeringPetroleum engineeringWaste managementMechanical engineeringEngineeringNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">Maximum fuel injection pressures for GDI engines is expected to increase due to positive effects on emissions and engine-efficiency. Current GDI injectors have maximum operating pressures of 35 MPa, but higher injection pressures have yielded promising reductions in particle number (PN) and improved combustion stability. However, the mechanisms responsible for these effects are poorly understood, and there have been few studies on fuel sprays formed at high injection pressures.</div><div class="htmlview paragraph">This paper summarizes experimental studies on the properties of sprays formed at high injection pressures. The results of these experiments can be used as inputs for CFD simulations and studies on combustion behavior, emissions formation, and combustion system design. The experiments were conducted using an injection rate meter and optical methods in a constant volume spray chamber. Injection rate measurements were performed to determine the injectors’ flow characteristics. Spray imaging was performed using a high-speed video camera. Several spray properties such as the liquid spray penetration, spray plume angle, and the spray breakup point were determined as functions of the fuel injection pressure and injected fuel mass by image post-processing. The impact of fuel pressure on spray droplet size was also investigated using two-component Phase Doppler Interferometry.</div><div class="htmlview paragraph">Piezoelectric injectors for diesel engines were used with modified nozzles that produce sprays resembling those generated in gasoline engines. Experiments were performed with fuel injection pressures ranging from 20 to 150 MPa, and chamber pressures of 0.1 and 0.6 MPa. In addition, four different nozzles with three different nozzle configurations and either 6 or 10 holes were used to determine how hole geometry affects spray formation.</div><div class="htmlview paragraph">The study’s key findings are that increasing the fuel injection pressure advances spray breakup and creates smaller droplets, improving mixture formation and accelerating evaporation. The nozzle type and the ambient pressure both significantly affect aspects of spray behavior such as spray tip development.</div></div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,944
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle