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Enregistrement W2903903986 · doi:10.4271/2019-01-0063

Spray Characterization of Gasoline Direct Injection Sprays Under Fuel Injection Pressures up to 150 MPa with Different Nozzle Geometries

2019· article· en· W2903903986 sur OpenAlexaff
Akichika Yamaguchi, Lucien Koopmans, Arjan Helmantel, Fabian Peng Kärrholm, Petter Dahlander

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensVolvo (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNozzleGasolineMaterials scienceSpray characteristicsGasoline direct injectionCharacterization (materials science)Fuel injectionComposite materialSpray nozzleNuclear engineeringAutomotive engineeringPetroleum engineeringWaste managementMechanical engineeringEngineeringNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maximum fuel injection pressures for GDI engines is expected to increase due to positive effects on emissions and engine-efficiency. Current GDI injectors have maximum operating pressures of 35 MPa, but higher injection pressures have yielded promising reductions in particle number (PN) and improved combustion stability. However, the mechanisms responsible for these effects are poorly understood, and there have been few studies on fuel sprays formed at high injection pressures. This paper summarizes experimental studies on the properties of sprays formed at high injection pressures. The results of these experiments can be used as inputs for CFD simulations and studies on combustion behavior, emissions formation, and combustion system design. The experiments were conducted using an injection rate meter and optical methods in a constant volume spray chamber. Injection rate measurements were performed to determine the injectors’ flow characteristics. Spray imaging was performed using a high-speed video camera. Several spray properties such as the liquid spray penetration, spray plume angle, and the spray breakup point were determined as functions of the fuel injection pressure and injected fuel mass by image post-processing. The impact of fuel pressure on spray droplet size was also investigated using two-component Phase Doppler Interferometry. Piezoelectric injectors for diesel engines were used with modified nozzles that produce sprays resembling those generated in gasoline engines. Experiments were performed with fuel injection pressures ranging from 20 to 150 MPa, and chamber pressures of 0.1 and 0.6 MPa. In addition, four different nozzles with three different nozzle configurations and either 6 or 10 holes were used to determine how hole geometry affects spray formation. The study’s key findings are that increasing the fuel injection pressure advances spray breakup and creates smaller droplets, improving mixture formation and accelerating evaporation. The nozzle type and the ambient pressure both significantly affect aspects of spray behavior such as spray tip development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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